加州大学圣地亚哥纳米工程系Joseph Wang教授团队提出了一种新型的快速、简单、准确的无创血糖检测方法。该方法结合了一种基于触摸式的指尖汗液电化学传感器，通过引入了一种新的算法来处理个体间的变化，大大提高了评估血糖浓度的准确性。此新型无痛葡萄糖检测方法无需任何排汗刺激即可完成自然排汗下的快速分析，并达到个性化的汗液-血液浓度的转换，从而实现了对血糖传感浓度的可靠评估。文章以题为“Touch-Based Fingertip Blood-Free Reliable Glucose Monitoring: Personalized Data Processing for Predicting Blood Glucose Concentrations”发表于《ACS Sensors》上。

以柔性PET为基底来印刷三电极体系的电化学传感器，将多孔汗水收集器PVA水凝胶放置在传感器表面，食指接触凝胶1分钟后，收集的汗水即可扩散到酶反应发生的识别层。基于触摸的无血指尖汗液检测的方法具有快速和简单的特点，其消除了定期的血液校准，有助于改善患者依从性并加强糖尿病管理。其中，条形丝网印刷和试剂分散的完全自动化也进一步提高了无创血糖检测的重现性和准确性。提出的新的个性化数据处理方法可以应用于各种重要分析物(如酒精或皮质醇)的电化学汗液分析。

电化学测试使用的仪器，为荷兰PalmSens的EmStatBlue电化学分析仪。